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                千鋒好程序員京東物流共研課程教學亮點

                大廠技術專家垂直賦能

                大廠定制開班畢業典禮

                大廠實地沉浸式項目實訓

                拓展大廠實戰項目案例

                優秀學員大廠內推

                了解京東物流共建課詳情

                為什么學習大數據+數據智能?

                大數據浪潮席卷全球,應用領域寬廣,產業規??涨?,
                就業口徑寬廣,價值堪比黃金石油,“錢途”無量

                更多大數據行業前景

                此處行業數據來源于職友集、中國商業聯合會、工信部《“十四五”大數據產業發展規劃》,數據樣本選取截止日期為2022年6月2日

                京東物流共研課程優勢

                大千鋒與京東物流合作共建課程體系,企業熱門技術全方位涵蓋,
                融入真實項目案例和工程實踐創新。

                更多共研課程優勢

                京東物流共研課程培養目標定位

                大數據+數據智能助力學員高起點職業路徑,定位P5-P7級數據開發工程師培養,
                學員跳過初中級大數據工程師,直接勝任大數據研發部門Leader相關崗位

                測測你的職業路徑
                選擇
                好程序員
                大數據
                中級工程師
                大數據
                高級工程師
                P
                大數據架構師
                大數據專家
                M
                項目經理
                數據總監

                大數據人才共建班課程解讀

                千鋒好程序員大數據+數據智能,與京東物流大廠合作共建大數據技術領域的實戰型前瞻深度課程,
                對大廠熱門技術及項目進行系統、深度的研發和建設,形成獨特的教研壁壘

                獲取完整版課程大綱
                • 線上預科 大數據基礎

                • 第一階段 離線數倉(7周)

                • 第二階段 實時倉庫(5周)

                • 第三階段 實踐項目(4周)

                • 掌握能力

                  掌握萬能的JavaSE開發、大數據必知必會的MySQL、Linux和Shell腳本以及基于Springboot的數據服務研發。

                  勝任職位

                  Java研發工程師、系統運維工程師、數據庫工程師。

                  技術點

                  Java基礎、集合、線程、IO流、面向對象、MySQL DDL|DML |DQL、索引、JDBC、Linux文件系統命令、軟件安裝、Shell腳本編程。

                  項目

                  基于Restful風格的數據服務項目、數據可視化項目。

                • 掌握能力

                  離線數據工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、數據采集工程師、數據支持工程師、
                  BI商業分析師、數據可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。

                  勝任職位

                  數據服務開發、離線數據倉庫開發、BI商業分析

                  技術點

                  Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、
                  Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、
                  Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數倉架構、維度建模、SuperSet、
                  Azkaban、Airflow等。

                  項目

                  數據服務、大數據可視化、企業級Hadoop基建項目部署、分布式網絡爬蟲、基于Spark
                  的大數據分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業分析等。

                • 掌握能力

                  掌握流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、實時監控系統和京東實時數據開發。

                  勝任職位

                  實時工程師、Flink工程師、實時數據倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師

                  技術點

                  Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

                  項目

                  實時監控系統、基于Flink的實時數據開發、實時數據湖、大數據搜索系統。

                • 掌握能力

                  掌握企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東項目性能調優。

                  勝任職位

                  數據服務工程師、離線數據倉庫開發工程師、BI商業分析師、實時數據倉庫工程師、實時監控系統工程師、ETL工程師、數據可視化工程師、數據治理工程師、高級數據開發工程師、推薦工程、數據平臺工程師、數據架構師

                  技術點

                  數據采集與監控平臺、準實時數據倉庫、用戶畫像、推薦系統、基于Flink的實時數據倉庫、元數據管理與數據治理。

                京東物流PB級項目1:1引進課堂

                京東物流大數據項目案例,多領域、全類目、企業級
                大型實戰項目貫穿課程始終,一切為了學員實戰能力

                體驗更多京東物流大數據項目
                • 京東物流
                  離線數之ETL

                  項目介紹

                  數據源頭多且是分散,除業務庫,APP 埋點,web網站 log,
                  LOT 設備等會產生各種各樣的海量數據,這些數據進入數據
                  倉庫之,需要進行統一,數據集成在一起。離線數倉的ETL,
                  涵蓋數據的抽取轉換與加載。

                  項目目標

                  在數據倉庫中構建模型,從數據源中抽取數據,然后對這些
                  數據進行轉化,最終加載到目標數據庫或者數據倉庫中去,
                  實現離線數倉ETL過程。

                • 京東物流
                  實時數據開發

                  項目介紹

                  企業信息化發展,對 ETL 過程、存儲都提出更高的要求?;ヂ摼W在線特性對實時性提出了要求: 如用戶反欺詐、用戶審核等隨著用戶的暴漲。實時數據開發,主要是對由用戶行為、 業務行為等產生的巨大量數據進行實時處理,并應用到生產中。

                  項目目標

                  實時數倉的存儲考慮支持數據重放,方便支持任務重跑。選擇一個具有重放功能的、能夠保存歷史數據并支持多消費者的消息隊列,根據需求設置歷史數據保存的時長,通過實時數據開發,建成實時數倉、實時指標等,支撐企業鏈路的實時化。

                • 大數據采集與
                  指標監控

                  項目介紹

                  大數據采集與指標監控項目是基于第一階段和第二階段課程,貫穿離線數據上報、數據儲存、數據服務監控、數據分析等全套流程。整個項目包括Flume自定義攔截器代碼、自定義Azkaban監控代碼和SQL相關指標代碼開發。

                  項目目標

                  解決離線數據上報流程,數據采集操作,flume和azkaban的二次開發,數據服務監控,離線數據開發流程。

                • 離線數據倉庫

                  項目介紹

                  HDFS+Flume+Sqoop+數倉思想+Spark SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大數據離線數倉解決方案。

                  項目目標

                  1.采集和同步架構組件采用: Sqoop+Flume
                  2.數倉架構組件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
                  3.任務調度架構采用:Azkaban+Python/Shell
                  4.涉及到數倉思想: 分層+建模+維度+粒度+拉鏈+增量/全量+數據質量等
                  5.本項目中的BI工具: Superset

                • 準實時高性能
                  數倉建設

                  項目介紹

                  準實時數倉是一個集流式數據集成,數據分析、DAU預測和數據應用的數倉型項目。整個項目架構為Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技術構成。

                  項目目標

                  解決事件行為分析、解決企業留存分析、解決漏斗分析、解決DAU預測及數據服務提供。

                • 用戶畫像企業工程項目

                  項目介紹

                  用戶畫像是基于數倉之上的項目,主要解決畫像標簽服務,比如人群圈定服務和相似用戶搜索服務等。同時標簽的處理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分詞等技術。

                  項目目標

                  解決企業人群圈定、解決相似用戶搜索。

                京東物流專家團隊傾囊相授

                專家垂直賦能,深耕核心技術

                了解更多京東物流企業導師
                • 張老師

                  京東物流數據開發工程師

                  miniBDP系統架構設計及主要開發者
                  數據開發經驗豐富
                  對BDP系統開發有多年經驗
                  參與多個miniBDP項目
                  負責部署實施及相關開發工作

                • 徐老師

                  京東健康大數據開發工程師

                  某電信公司帳詳單流式計算系統架構者與主要開發者
                  數據ETL經驗豐富
                  千億級數據處理經驗
                  流式開發和批處理開發經驗豐富。

                名師一點勝庸師百言

                千鋒好程序員師資篩選自千鋒百人教研團隊及
                互聯網一線大廠核心技術人才,5維嚴選錄取率僅1%

                職場進階6大助攻

                提前鎖定大廠崗位,開辟綠色求職通道
                學員備受青睞,一次學習長久職業支持

                獲取大廠入職攻略
                此處數據來源于千鋒內部統計結果,數據樣本選取截止日期為2022年6月1日

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